AIGC的风终究是吹到了音乐圈——本年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需求在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完好歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱趁热打铁，大大降低了普通人创造音乐的门槛。
现已习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户敏捷拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让咱们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话乃至是粤语，网友们自发上传的著作一应俱全，网易云音乐、QQ音乐等渠道也敏捷上线了SunoAI音乐专区，乃至还推出了定时更新的官方引荐歌单。
本期《硅谷101》约请到了来自音乐和AI音乐生成范畴的两位嘉宾，闻名音乐博主“叨叨冯” 冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家和Roger Chen, Meta Music Tech Lead，共享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的观点，以及AI怎样影响音乐工业的未来。
本期亮点：
⭕️为什么咱们感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最早把文生音乐模型公之于众
⭕️【测评一】“找不到作业的哀痛摇滚乐”，成果并不哀痛
⭕️能听但没有心情，AI只能写出不愤恨的摇滚乐
⭕️AI写的歌能够到达业界平均水平，但无法出挑成为头部著作
⭕️速度是音乐创造最重要的方针之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
⭕️AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按次序写，没有大局观
⭕️练习资料满意全面和丰厚，AI或许写出Taylor Swift水平的歌曲?
⭕️相同的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不相同
⭕️【测评二】英豪主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
⭕️Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只寻求听上去大约类似
⭕️AI生成音乐是无法抵抗的激流，但暂时做不到像音乐家相同写歌
⭕️【测评三】应战规矩慎重的赋格，Suno会体现得更好吗？
⭕️赋格研讨在AI音乐有20年前史，不过在巴赫的原曲面前还很幼嫩
⭕️音乐技能与心理学：Mp3技能是怎样被创造出来的？
⭕️音乐的实质是“有安排的声响”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
⭕️最怕无聊？艺术需求跳出人类总结
⭕️创造者的脑洞大开：在音乐里参加随机数机制
01 让AI写一首“赋闲的哀痛摇滚”，成果并不哀痛
《硅谷101》：除了 Suno 以外，最近还有其他的几款生成音乐的软件，为什么感觉是 Suno 是最火的呢？
Roger：因为 Suno 是最胆大的，敢最早发布他们的 AI 生成音乐的模型。其他大公司，比方说 Facebook、 Google， 其实技能是抢先的，但有许多的考虑，除了把这个技能发布出去，还要考虑它或许会对社会构成的影响。
特别音乐，不像文字或许图画，它的版权问题其实是一个十分灵敏的论题。假如你有海量的数据，假定你把世界上一切的歌都用来练习一个模型，那它肯定是能够做出一个很好的作用。可是它就会或许面临许多的法律问题，乃至说你把这整个音乐工业的格式给改变了，蛋糕就这么大，终究怎样去分？跟唱片公司、出版商去分钱？这些问题假如没有想清楚的话，成果或许无法想象。
《硅谷101》：听起来很风险。其实不是技能问题，而是版权问题。
那让咱们先听一听Suno究竟实力怎样吧。请冯教师给咱们做一个现场测验，应战一些专业、有难度的音乐生成。咱们也能够帮您出一些题，比方写一首哀痛的摇滚乐，主题是“赋闲”或许“面试失利”。
叨叨冯：好的，那咱们就让Suno自己写歌词，咱们在音乐的特点上做一些约束：sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.